Todo este exemplo foi criado usando o ChatGPT, uma poderosa linguagem de inteligência artificial desenvolvida pela OpenAI. A OpenAI é uma empresa que trabalha com inteligência artificial e aprendizado de máquina, e possui diversas ferramentas e modelos pré-treinados disponíveis para uso através de sua API. Neste post, vamos mostrar como utilizar a API da OpenAI em R com o pacote openai. Se você quiser criar uma conta na plataforma, basta acessar o site oficial e seguir as instruções para começar a utilizar essa ferramenta incrível.

Essa pequena introdução foi feita para ajudar um amigo que atualmente está trabalhando com método da máxima curvatura. O método da máxima curvatura é um método de interpolação de dados que busca aproximar os dados observados por uma curva suave que passa pelos pontos de dados. Ele é frequentemente usado em análises de campo geofísico, como sismologia e geologia, para estimar a distribuição de propriedades físicas sob a superfície da Terra.

Este trabalho foi apresentado no CNMAC e Conapesc 2022, e teve orientação da Prof. Dr. Getúlio José Amorim Do Amaral, gjaa@de.ufpe.br. Em diversas ocasiões, em análise estatística de forma, é necessário agrupar um conjunto de dados em grupos, de tal maneira, que se tenha grupos com características mais homogêneas. Com isso, ter algoritmos que trabalhem no espaço não euclidiano, como é no caso dos dados de forma ou tamanho e forma, é necessário.

Este trabalho foi apresentado no CNMAC e Conapesc 2022, e teve orientação da Prof. Dr. Getúlio José Amorim Do Amaral, gjaa@de.ufpe.br. O objetivo deste artigo é dá uma introdução sobre análise estatística de forma e posteriormente propor um método de classificação não supervisionado ($K$-médias) para dados de tamanho e forma considerando imagens bidimensionais (formas planas). Introdução Com os avanços da tecnologia, a captura de imagens bidimensionais e tridimensionais tem se tornado cada vez mais comum no nosso cotidiano.

Esse trabalho foi apresentado na disciplina de Estatística aplicada ministrada pelo Prof. Dr. Francisco Cribari Neto. E teve como inspiração, um trabalho feito pelo Prof. Dr. Marcus Alexandre Nunes. O professor Marcus Nunes tem um blog (https://marcusnunes.me), recomendo fortemente que vocês acessem. Não deve ser surpresa para ninguém as reportagens sobre prováveis subnotificações a respeito dos casos de COVID-19. A fim de verificar se essas suspeitas são mesmo procedentes, decidi comparar os números de casos de Síndrome Respiratória Aguda Grave (SRAG) registrados no Brasil e em Pernambuco nos últimos 10 anos, a fim de tentar detectar se houve um aumento nos casos em 2020/2021.

Esse trabalho foi apresentado na disciplina de Estatística computacional ministrada pelo Prof. Dr. Francisco Cribari Neto. A distribuição gama é útil na modelagem de variáveis aleatórias contínuas que são maiores que zero. Ela é comumente usada em estudos de sobrevivência. A distribuição gama também é útil na modelagem de dados com alta variabilidade. Estimar apropriadamente os parâmetros da distribuição gama é vital para o estudo desse e de outras distribuições. Dependendo dos valores de seus parâmetros, a distribuição gama assume várias formas, incluindo curvas em sino semelhante à distribuição normal.