Esse trabalho foi apresentado na disciplina de teoria assintotica ministrada pelo Prof. Dr. Gauss Moutinho Cordeiro. O objetivo deste trabalho é usar uma ferramenta matemática conhecida como expansão de Edgeworth em um conjunto de dados gerados a partir da distribuição lomax. Tal expansão permite obter uma função densidade de probabilidade com assimetria e curtose arbitrárias a partir de uma densidade normal. Expansão de Edgeworth: Distribuição Lomax As fórmulas a baixo são as expansões de Edgeworth para as funções densidade e de distribuição de uma soma padronizada $S_n^*$, respectivamente.

Um vírus que foi relatado pela primeira vez na cidade chinesa de Wuhan, agora se espalhou para mais de uma dúzia de países em todo o mundo, provocando uma crise econômica e de saúde sem precedentes. A Organização Mundial da Saúde (OMS) declarou o surto do coronavírus uma emergência de saúde pública de interesse mundial. Vamos dá uma breve olhada na crise atual e depois nos aprofundaremos no “Novel Corona Virus 2019 Dataset” do Kaggle.

Na minha graduação fiz vários relatórios, das mais diversas disciplinas. Aqui, irei apresentar um resumo de um desses relatórios. Esse Relatório foi feito na disciplina de MLG, ministrado pela Prof. Dra. Michelli Karinne Barros da Silva. Introdução O objetivo desse trabalho é saber de que forma os níveis de voltagem e temperatura afetam o tempo médio de resistência dos vidros. Primeiramente foi feito uma análise descritiva dos dados, mostrando a influencia dos dados sobre a variável resposta.

Este trabalho foi apresentado no Conapesc 2019, e teve orientação da Prof. Dr. Amanda dos Santos Gomes, amanda.natalia.gomes@gmail.com. Temos como objetivo mostrar o desempenho dos mais populares testes de normalidade para dados com e sem a presença de outliers e verificar o nível de concordância dos testes nestes tipos de situações. De maneira geral, verificou-se que o teste de Jarque-Bera é o mais poderoso nas amostras com a presença de outliers.